智善共济
智善 · 共济

链接人工智能原则平台

整合、综合、分析和促进全球人工智能原则及其社会和技术实践。

每个人工智能准则背后，都有不同的考虑，故其中任何一个都不可能完美适用于任何场景。 链接人工智能原则平台 (Linking Artificial Intelligence Principles，LAIP) 的任务是连接、整合与分析世界各地的人工智能准则。这些人工智能准则来自不同的研究机构，非营利机构，非政府组织，公司等等。平台致力于研究人工智能准则之间的相通之处，不同之处与互补之处。

当前链接人工智能原则平台可以让我们在关键词，主题与篇章的层次列举和比较不同的人工智能准则。

在我们发表的文献"Linking Artificial Intelligence Principles" 中，对本项目的设计哲学和初始观察有更详尽的阐述。

下表展示了从粗粒度主题对全球92个人工智能准则的分析，主要表示不同准则之间的共通性。

for human
sustainability
collaboration
share
fairness
transparency
privacy
security
safety
accountability
long term AI
Beijing 2019
17
1
2
5
3
5
3
2
3
2
4
NGCNGAI 2019
10
1
4
5
6
3
6
1
7
4
1
Montreal 2018
6
3
2
7
3
4
8
2
5
7
WHO 2021
4
3
1
8
12
23
12
2
11
16
UNICEF 2020
5
1
2
2
4
6
2
1
4
2
UNESCO 2021
48
8
3
9
16
29
17
5
9
12
Telia 2019
2
1
3
2
6
4
1
1
4
5
Smart Dubai 2019
13
3
1
4
4
6
6
7
2
6
OECD 2019
7
2
2
6
8
3
5
3
7
7
NGCNGAI 2021
4
3
1
4
14
6
9
6
13
5
ITI 2017
10
1
5
3
3
1
3
8
6
12
G20 2019
8
2
2
6
8
3
5
3
7
8
FLI 2017
9
2
4
1
4
4
2
6
2
4
EGE 2018
15
2
3
5
9
2
10
5
8
6
AIIA 2019
11
1
1
3
7
7
4
6
10
4
Beijing Children 2020
7
1
3
3
3
3
5
1
4
5
Cabinet Office 2018
22
6
5
5
12
2
13
6
4
3
Nadella 2016
8
2
1
2
2
1
1
1
3
Sony 2018
3
2
1
2
2
2
2
1
1
Australia 2019
9
1
3
5
4
6
5
7
14
Internet Society 2017
1
3
1
2
4
3
7
10
7
MIC 2017
6
4
2
4
4
15
12
23
3
MIC 2018
7
8
3
5
7
17
13
4
5
Shanghai YoungAI 2019
4
1
1
5
7
3
2
5
6
SHAIISEAC 2019
2
1
1
2
2
4
11
7
3
UK MOD 2022
7
1
1
10
4
4
4
7
16
HLEG 2018
15
3
6
35
13
11
4
10
8
Google 2018
4
1
1
8
1
5
2
7
1
Russia 2022
11
4
2
7
2
4
6
8
13
UNI Global Union 2017
7
1
2
2
12
5
2
2
11
Russia 2021
12
4
2
7
3
5
6
9
14
EC 2019
2
2
4
11
9
6
3
9
5
Montreal 2017
5
1
2
4
2
9
1
6
JSAI 2017
8
2
5
1
3
2
7
3
PDPC Compilation 2020
6
1
1
5
4
2
2
8
Intel 2017
1
1
4
2
8
5
6
3
ICDPPC 2018
12
1
2
9
10
16
2
3
Telefonica 2018
1
1
1
8
4
10
5
2
IEEE 2017
13
1
1
8
5
3
6
8
Aotearoa 2020
4
1
1
5
5
3
2
2
Tencent 2018
5
2
6
8
4
4
7
2
Tsinghua CISS 2019
4
1
3
1
3
1
2
1
HAIP 2018
15
2
4
5
5
7
3
2
US IC 2020
3
1
1
1
3
2
5
2
US OSTP 2020
1
2
11
10
4
8
7
4
US OSTP 2020
1
2
11
10
4
8
7
4
Deutsche Telekom 2018
4
4
2
4
4
4
6
9
DoDDIB 2019
1
1
1
3
1
2
2
The Public Voice 2018
1
12
4
4
5
8
13
Tieto 2018
2
2
3
2
1
1
1
SAP 2018
2
6
6
2
7
2
6
Alan Turing Inst 2019
2
2
4
3
1
1
3
IA Latam 2019
3
4
2
2
1
2
1
House of Lords 2018
4
1
4
4
2
3
1
GER DEC 2019
4
3
1
3
3
3
1
COMEST 2019
2
1
1
4
1
1
3
Megvii 2019
1
3
1
2
4
2
3
CIGI 2018
1
4
5
3
3
12
5
DeepMind 2017
1
4
1
1
2
2
US DoD 2020
1
1
3
1
2
2
ITechLaw 2019
1
5
4
3
2
6
Samsung 2019
1
3
3
1
1
2
Microsoft 2018
1
1
2
2
2
2
NATO 2021
1
2
2
1
4
5
Rome Call 2020
1
2
3
2
2
2
Vodafone 2019
2
1
1
2
2
2
PAI 2016
1
3
1
1
2
2
OpenAI 2018
4
2
1
1
8
12
FATML 2016
1
3
3
3
7
Canada 2019
2
1
1
1
2
USACM 2017
4
4
2
5
3
Unity 2018
2
2
1
1
2
IEEE 2019
4
1
1
2
1
IBE 2018
1
5
5
5
7
The Future Society 2017
4
2
2
3
3
TBS Canada 2018
1
2
1
1
1
NYTimes 2019
1
2
2
1
2
South Korea 2020
2
1
1
1
1
ADP 2018
4
8
1
1
1
IBM 2017
1
1
1
2
IBM 2018b
1
2
1
2
IBM 2018a
1
1
1
5
PDPC 2019
1
2
4
1
GE Healthcare 2018
1
2
1
2
Adobe 2021
4
2
1
3
Russia 2019
2
1
3
2
OP Financial 2018
2
4
1
Sage 2017
1
1
3
US AI Initiative 2019
1
1
2
Baidu 2018
2
1
2
Etzioni 2017
1
1
Stanford 2018
1

下表展示了较细粒度的分析（具有相同颜色的条目属于相同的粗粒度主题），它表示没有某一个准则可以涵盖所有的主题，不同的准则实际上在互相补充。当前，“链接人工智能准则”项目的主要成果是指出这些准则是如何互相补充的，而不是指出它们之间的竞争关系。

for human beneficial well being dignity freedom education sustainability collaboration partnership cooperation dialogue share equal fairness justice bias discrimination prejudice transparency explainable predictable intelligible audit trace privacy informed control the data security cyberattack confidential safety validation verification test controllability human control accountability responsibility long term AI higher level of AI AGI ASI
Beijing 2019
8
3
2
1
1
2
1
2
4
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
1
1
1
1
2
1
NGCNGAI 2019
5
1
2
2
1
1
2
1
4
1
3
2
1
1
1
1
5
1
1
4
3
1
3
1
Montreal 2018
1
3
1
1
3
2
1
6
2
1
2
2
6
2
2
2
1
2
7
WHO 2021
1
2
1
3
1
3
5
9
3
11
7
3
2
6
6
2
5
2
4
3
13
UNICEF 2020
2
3
1
1
1
1
1
1
1
2
4
2
2
1
3
1
1
1
UNESCO 2021
24
1
7
12
4
8
2
1
4
5
6
2
2
6
14
10
1
2
2
13
4
5
8
1
5
7
Telia 2019
2
1
1
2
2
4
1
1
2
2
1
1
1
3
1
4
Smart Dubai 2019
3
2
4
2
1
1
1
2
1
2
2
2
2
6
6
4
1
2
2
1
3
2
OECD 2019
2
1
2
1
1
2
1
1
4
2
4
1
2
1
2
1
5
3
6
1
2
5
NGCNGAI 2021
1
1
1
1
3
1
3
1
5
3
2
3
1
2
1
1
1
1
8
1
6
9
1
2
1
2
3
ITI 2017
1
1
1
7
1
1
4
1
2
3
1
2
1
6
2
3
1
2
1
11
G20 2019
3
1
2
1
1
2
1
1
4
2
4
1
2
1
2
1
5
3
6
1
2
6
FLI 2017
2
2
3
1
1
2
4
1
3
1
3
1
1
1
4
1
1
2
3
1
EGE 2018
5
1
4
4
1
2
2
1
1
4
4
3
1
1
1
1
7
3
4
1
7
1
2
4
AIIA 2019
3
2
1
1
4
1
1
3
3
1
1
2
3
3
1
4
6
5
1
1
1
2
4
Beijing Children 2020
1
3
3
1
2
1
3
2
1
2
1
2
3
1
3
1
1
4
Cabinet Office 2018
1
4
1
16
6
2
1
1
1
3
2
6
2
3
1
2
13
6
3
1
2
1
Nadella 2016
3
1
4
2
1
1
1
1
1
1
1
1
3
Sony 2018
2
1
2
1
1
1
1
1
2
2
1
1
Australia 2019
4
1
3
1
1
3
4
1
3
1
6
5
4
1
1
1
6
8
Internet Society 2017
1
1
2
1
1
1
3
1
3
7
7
2
1
2
5
MIC 2017
2
1
2
1
1
2
1
2
2
1
1
1
3
15
9
2
1
6
4
6
7
3
MIC 2018
2
5
4
4
3
2
2
1
1
6
17
12
1
1
3
4
1
Shanghai YoungAI 2019
4
1
1
3
1
1
5
1
1
3
2
2
2
1
2
4
SHAIISEAC 2019
1
1
1
1
1
1
1
1
4
11
7
3
UK MOD 2022
3
3
1
1
1
1
7
2
2
1
1
4
4
1
1
5
5
11
HLEG 2018
2
2
5
1
4
1
3
6
6
4
13
11
1
9
1
1
1
1
8
3
3
1
4
2
4
6
2
Google 2018
1
1
1
1
1
1
4
1
3
1
3
1
1
2
4
2
1
1
Russia 2022
6
2
3
4
1
1
2
5
2
3
1
6
3
3
2
13
UNI Global Union 2017
3
1
3
1
1
1
2
11
1
4
1
2
1
1
4
7
Russia 2021
5
4
3
2
2
1
1
2
5
3
4
1
6
4
3
2
14
EC 2019
2
2
4
2
1
5
3
3
3
2
1
5
1
3
5
1
3
2
3
Montreal 2017
1
4
1
1
1
2
2
1
1
6
3
1
6
JSAI 2017
6
1
1
2
3
1
1
1
3
1
1
4
1
2
1
2
PDPC Compilation 2020
2
1
2
1
1
1
2
1
2
2
1
1
2
1
1
4
4
Intel 2017
1
1
2
2
1
1
8
5
6
3
ICDPPC 2018
6
1
2
1
2
1
1
1
2
3
4
5
1
2
2
15
1
1
1
2
1
Telefonica 2018
1
1
1
4
2
2
3
1
10
4
1
1
1
IEEE 2017
5
3
1
1
3
1
1
6
1
1
3
2
3
3
1
1
1
4
4
Aotearoa 2020
1
2
1
1
1
2
2
1
2
1
1
1
2
1
2
2
Tencent 2018
1
1
1
2
1
1
1
3
2
5
1
2
4
3
1
1
2
2
2
1
1
Tsinghua CISS 2019
1
2
1
1
2
1
1
2
1
1
2
1
HAIP 2018
15
2
4
5
4
1
6
1
3
1
1
US IC 2020
1
1
1
1
1
1
3
1
1
5
2
US OSTP 2020
1
1
1
3
2
6
8
2
4
7
1
6
1
3
1
US OSTP 2020
1
1
1
3
2
6
8
2
4
7
1
6
1
3
1
Deutsche Telekom 2018
4
1
2
1
2
1
2
1
3
1
4
6
9
DoDDIB 2019
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
The Public Voice 2018
1
8
2
2
4
4
5
6
2
8
5
Tieto 2018
1
1
2
2
1
1
1
1
1
1
SAP 2018
2
3
2
1
1
4
1
2
7
2
4
1
1
Alan Turing Inst 2019
2
2
1
1
2
1
1
1
1
1
2
1
IA Latam 2019
1
1
1
3
1
1
1
2
1
1
1
1
House of Lords 2018
1
1
2
1
2
2
1
2
1
2
3
1
GER DEC 2019
2
2
3
1
2
1
3
3
1
COMEST 2019
2
1
1
2
2
1
1
2
1
Megvii 2019
1
1
2
1
2
4
1
1
2
1
CIGI 2018
1
1
2
1
5
3
3
3
2
5
2
3
2
DeepMind 2017
1
3
1
1
1
2
2
US DoD 2020
1
1
1
1
1
1
1
1
2
ITechLaw 2019
1
3
2
2
2
3
2
3
3
Samsung 2019
1
2
1
2
1
1
1
1
1
Microsoft 2018
1
1
2
2
2
2
NATO 2021
1
2
1
1
1
1
1
1
1
2
3
Rome Call 2020
1
1
1
2
1
2
2
2
Vodafone 2019
2
1
1
2
2
1
1
PAI 2016
1
1
1
1
1
1
2
1
1
OpenAI 2018
3
1
2
1
1
8
12
FATML 2016
1
1
1
1
2
1
1
2
4
3
Canada 2019
2
1
1
1
2
USACM 2017
3
1
1
1
2
1
1
2
3
2
1
Unity 2018
1
1
1
1
1
1
1
1
IEEE 2019
2
2
1
1
2
1
IBE 2018
1
3
1
1
2
3
5
2
5
The Future Society 2017
2
2
2
2
2
1
2
1
TBS Canada 2018
1
1
1
1
1
1
NYTimes 2019
1
2
2
1
2
South Korea 2020
1
1
1
1
1
1
ADP 2018
1
2
1
8
1
1
1
IBM 2017
1
1
1
1
1
IBM 2018b
1
1
1
1
1
1
IBM 2018a
1
1
1
3
2
PDPC 2019
1
2
2
2
1
GE Healthcare 2018
1
1
1
1
2
Adobe 2021
1
2
1
1
1
1
2
1
Russia 2019
2
1
2
1
2
OP Financial 2018
2
4
1
Sage 2017
1
1
2
1
US AI Initiative 2019
1
1
1
1
Baidu 2018
1
1
1
1
1
Etzioni 2017
1
1
Stanford 2018
1

联系方式

中国科学院自动化研究所
中关村东路95号，
海淀区，北京
中国 100190
课题组组长：曾毅 研究员
yi.zeng@ia.ac.cn

其他贡献者: 皇甫存青，鲁恩萌，阮子喆等

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